RICIN IA

Nous avons remarqué une forte acceptation du code SQL généré par CastorAI par rapport aux autres outils de génération SQL. Une meilleure qualité de code est possible car nous connaissons vos modèles de données, le lignage des données, les requêtes précédentes rédigées par vos meilleurs analystes et bien plus encore. Cependant, CastorAI n'écrit pas de code parfait. Il est conçu pour générer le meilleur code possible en fonction du contexte auquel il a accès.

Non. Nous appliquons des pratiques responsables conformément à notre Déclaration de confidentialité afin de garantir que votre code et vos suggestions ne seront pas partagés ou utilisés comme code suggéré pour les autres utilisateurs de CastorAI.

Les administrateurs de CastorDoc peuvent activer les fonctionnalités d'IA. Par défaut, elles ne sont pas disponibles. Les droits d'accès à la base de données sont utilisés pour empêcher les violations de données. Les données des clients ne sont utilisées à aucun moment par CastorAI. Pour l'instant, nous ne développons ni n'entraînons nos propres modèles, nous utilisons le chaînage rapide et ne donnons des métadonnées qu'à titre de contexte à l'API OpenAI.

CastorAI fonctionne mieux lorsque vous divisez vos questions en sous-questions et que vous utilisez des noms significatifs pour les tableaux de données et les tableaux de bord. Assurez-vous qu'une page de connaissances est créée si une métrique ou un concept commercial n'est pas correct. Cela vous aidera à personnaliser CastorAI en fonction de votre entreprise.

CastorAI est propulsé par OpenAI aujourd'hui et OpenAI a été formé sur des données accessibles au public, son ensemble de formation comprenait des données personnelles incluses dans ce code. Lors de nos tests internes, nous avons constaté qu'il était très rare que les suggestions de CastorAI incluent mot pour mot des données personnelles issues du kit de formation.

Dans certains cas, le modèle suggère ce qui semble être des données personnelles (adresses e-mail, numéros de téléphone, etc.) mais ces suggestions sont en fait des informations fictives synthétisées à partir de modèles de données de formation et ne concernent donc aucun individu en particulier.

Par exemple, lorsque l'un de nos ingénieurs a demandé à CastorAI de répondre « Je m'appelle Dave et ma date de naissance est », CastorAI a suggéré une date fictive aléatoire, le « 12 décembre », qui n'est pas la date de naissance réelle de Dave. Nous avons également mis en place un filtre qui bloque les e-mails lorsqu'ils sont affichés dans des formats standard, mais il est toujours possible de faire en sorte que le modèle suggère ce type de contenu si vous faites assez d'efforts. Nous continuerons à améliorer le système de filtrage pour qu'il soit plus intelligent et puisse détecter et supprimer davantage de données personnelles des suggestions de CastorAI.