MariaDB est une base de données SQL open-source. Conçue pour s'adapter à divers besoins, elle est particulièrement efficace pour le stockage et l'analyse de données massives.
Pourquoi CastorDoc x MariaDB a du sens ?
MariaDB est une base de données SQL open-source populaire conçue pour divers types de charges de travail, y compris l'entreposage de données et le traitement des big data, où la performance, l'évolutivité et la fiabilité sont essentielles. Cependant, comme avec tout outil de traitement de données à grande échelle, il peut être difficile de trouver efficacement les actifs de données les plus pertinents. De plus, comprendre la lignée entre les tables de l'entrepôt de données et d'autres actifs comme les rapports ou tableaux de bord n'est pas toujours simple. CastorDoc, quant à lui, est conçu pour faciliter la recherche des actifs de données les plus pertinents grâce à une recherche puissante optimisée par popularité et des options de filtrage avancées. CastorDoc fournit également la lignée entre les tables de l'entrepôt de données et d'autres actifs tels que les rapports ou tableaux de bord. Par conséquent, l'intégration de CastorDoc avec MariaDB fait sens, car elle améliore l'expérience utilisateur en facilitant la recherche rapide des actifs de données pertinents, la compréhension de leur lignée, et en fin de compte, la confiance et la visibilité dans les données. Cela permettra aux entreprises de prendre de meilleures décisions plus rapidement, ce qui est crucial dans le monde actuel en perpétuelle évolution.
Comment fonctionne l'intégration de CastorDoc x MariaDB ?
CastorDoc ingère les métadonnées de MariaDB. Ces métadonnées sont ensuite transformées et affichées dans CastorDoc. Les métadonnées affichées peuvent inclure les noms et descriptions des tables et colonnes, les requêtes fréquemment exécutées sur vos données, les utilisateurs fréquents des actifs de données, les liens de lignée des données, les tests de qualité des données, la dernière mise à jour des tables de données, des balises techniques et métiers, et bien plus encore. CastorDoc organise ces métadonnées dans une interface intuitive à la fois pour les utilisateurs techniques et métiers. Le processus d'ingestion prend environ 30 minutes à configurer, et les métadonnées sont disponibles dans CastorDoc dès le lendemain. Il est important de noter que CastorDoc n'accède pas aux données elles-mêmes, seulement aux métadonnées. Cela garantit que vos données restent sûres et sécurisées tout en permettant à CastorDoc de fournir un maximum de valeur.
Accès API : si un élément de métadonnées n'est pas disponible dans l'intégration native de CastorDoc, vous pouvez l'ingérer avec notre API complète.
Important : CastorDoc n'accède pas aux données elles-mêmes, seulement aux métadonnées. Cela garantit que vos données restent sûres et sécurisées tout en permettant à CastorDoc de fournir un maximum de valeur.
En quoi CastorDoc vous aide-t-il ?
CastorDoc vous permet de faire évoluer votre stratégie d'analytique en libre-service sans perdre le contrôle. Nous sommes conçus avec des cas d'utilisation réels en tête :
🔎 Vous travaillez avec des données que vous ne connaissez pas
Votre patron vous demande de créer un rapport sur "Le churn des utilisateurs premium en 2021". Vous devez trouver l'ensemble de données pertinent, comprendre la signification de ses colonnes et l'utiliser rapidement.
✅ Réduisez de 95 % le temps pour trouver le bon actif de données (source : Lyft)
🧬 Un employé clé part
Mike, l'ingénieur des données qui a construit toute l'infrastructure de données, quitte l'entreprise à la fin du mois. Tout le savoir est dans sa tête. Il doit le documenter.
✅ 42 % du travail non récupéré sans gestion des connaissances
👩🏽🌾 L'intégration d'un nouvel employé
Elsa, analyste de données, est arrivée la semaine dernière. Elle n'a aucune idée des données que l'entreprise stocke ou de leur utilisation. Elle passe des heures à poser des questions pour rassembler des informations.
✅ Les nouvelles recrues sont autonomes dès le premier jour
💣 Un pipeline de données est en retard
Nelson, analyste succès client, actualise le tableau de bord des "utilisateurs actifs quotidiens" toutes les deux minutes. Les données ne sont pas encore arrivées. Il veut savoir ce qui se passe.
✅ 5x moins de messages Slack sur #ask_data
🗺️ Personne ne sait où se trouvent les informations personnelles
Camila, de la gouvernance des données, doit cartographier toutes les informations personnelles pour se conformer aux exigences du RGPD. Elle a besoin d'une liste de tous les actifs de données et de leur emplacement.
✅ 70 % des employés ont accès à des données auxquelles ils ne devraient pas (source)
Contactez-nous pour en savoir plus
« J'aime l'interface facile à utiliser et la rapidité avec laquelle vous trouvez les actifs pertinents que vous recherchez dans votre base de données. J'apprécie également beaucoup le score attribué à chaque tableau, qui vous permet de hiérarchiser les résultats de vos requêtes en fonction de la fréquence d'utilisation de certaines données. » - Michal P., Head of Data.
