Monte Carlo Data est une plateforme d'observabilité des données qui fournit des fonctions automatisées de détection, d'alerte et de résolution des incidents en cas de problèmes de qualité des données.
Pourquoi l'intégration de CastorDoc x Monte Carlo est-elle judicieuse ?
L'intégration entre CastorDoc et Monte-Carlo est logique pour plusieurs raisons :
Centralisation des informations sur la qualité des données
L'intégration permet à CastorDoc et Monte Carlo de travailler ensemble de manière fluide pour centraliser les informations et les communications relatives à la qualité des données. Les incidents de données détectés par Monte Carlo sont révélés dans Castor Doc, fournissant tout le contexte nécessaire pour comprendre exactement quelles données ont été touchées et où. Cela permet de rationaliser la communication au sein de l'organisation tout en renforçant la confiance dans les données.
Renforcer la confiance et la collaboration en matière de données
Il permet aux consommateurs de données de consulter les détails des derniers incidents et anomalies détectés par Monte Carlo, améliorant ainsi la visibilité des opérations relatives aux données et rationalisant la communication. Cela permet à son tour de renforcer la confiance dans les données, permettant aux consommateurs de données et aux ingénieurs de travailler avec les données de manière plus efficace, collaborative et innovante.
Permettre une gestion des données orientée domaine
Pour les organisations qui adoptent des architectures de données distribuées telles que le maillage de données, Monte Carlo et CastorDoc permettent de garantir la fiabilité des données, ce qui peut s'avérer difficile lorsque les actifs appartiennent à des équipes de domaine et sont disponibles via un accès en libre-service. Cette intégration automatise les normes de qualité des données tout en maintenant la visibilité sur la manière dont chaque équipe suit les politiques mondiales et définit les politiques locales dans le domaine.
Faciliter les analyses en libre-service
Grâce à une visibilité de bout en bout sur l'état des données et à une source de vérité centralisée, les équipes chargées des données peuvent faciliter les analyses en libre-service sans compromettre la gouvernance et les normes de qualité.
L'intégration entre CastorDoc et Monte Carlo permet de centraliser les informations sur la qualité des données, d'améliorer la confiance et la collaboration dans les données, de permettre une gestion des données orientée domaine et de faciliter les analyses en libre-service, autant de facteurs essentiels pour les entreprises qui s'appuient sur les données pour obtenir un avantage concurrentiel.
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« J'aime l'interface facile à utiliser et la rapidité avec laquelle vous trouvez les actifs pertinents que vous recherchez dans votre base de données. J'apprécie également beaucoup le score attribué à chaque tableau, qui vous permet de hiérarchiser les résultats de vos requêtes en fonction de la fréquence d'utilisation de certaines données. » - Michal P., Head of Data.
