Power BI est un service d'analyse commerciale de Microsoft. Il vise à fournir des visualisations interactives et des fonctionnalités de business intelligence avec une interface suffisamment simple pour les utilisateurs finaux.
Pourquoi Castor x PowerBI a-t-il du sens ?
L'expérience de recherche de PowerBI n'est pas optimale. Les utilisateurs finaux se retrouvent souvent perdus dans tous les tableaux, questions et tableaux de bord lorsqu'ils recherchent un contenu spécifique. L'une des raisons est que la généalogie et la popularité des tableaux de bord ne sont pas exploitées pour organiser ces actifs. Il est difficile de faire confiance et d'avoir de la visibilité dans l'interface utilisateur de PowerBI.
Castor facilite la recherche des actifs de données les plus pertinents grâce à une recherche puissante optimisée grâce à la popularité et aux options de filtrage avancées. Castor fournit également un lignage entre les tables de l'entrepôt de données et les tableaux de bord et questions PowerBI.
Comment ça marche ?
Cette fonctionnalité vise à afficher les tableaux de bord de PowerBI dans Castor, à les relier aux tableaux qu'ils utilisent et à tirer parti de leur popularité à des fins de recherche.
Cas d'utilisation #1
En tant que directeur des ventes, je souhaite pouvoir trouver le tableau de bord MRR en fonction d'une requête de recherche et de sa popularité afin d'obtenir des informations analytiques plus rapidement.
Cas d'utilisation #2
En tant que Customer Success Ops, je souhaite être en mesure de trouver la ressource de données la plus avancée et la plus populaire pour répondre à mes besoins et être guidée sur la façon d'utiliser un tableau si nécessaire
D'accord, mais qu'est-ce que cela change pour moi ?
Grâce à l'intégration Castor x PowerBI, vous bénéficiez d'un meilleur contrôle, d'une meilleure confiance et d'une meilleure visibilité sur votre infrastructure de données. Cela permet de :
- Réduire le nombre de contenus et d'œuvres dupliqués
- Diminution du « temps de réponse » car les utilisateurs peuvent utiliser l'élément à valeur ajoutée le plus élevé disponible (ils n'utilisent plus de tableau lorsqu'un tableau de bord est disponible)
- Améliorer la capacité à déployer des analyses en libre-service auprès d'utilisateurs moins techniques
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« J'aime l'interface facile à utiliser et la rapidité avec laquelle vous trouvez les actifs pertinents que vous recherchez dans votre base de données. J'apprécie également beaucoup le score attribué à chaque tableau, qui vous permet de hiérarchiser les résultats de vos requêtes en fonction de la fréquence d'utilisation de certaines données. » - Michal P., Head of Data.
